皇冠彩票官网

龙安视

龙安视联系电话

明日之争:AI芯片站上风口

 

说到“芯片”就不得不想起2018年中兴芯片事件,让国人认识到了我们在基础科学方面依旧有很多不足,我们在感到愤概的同时,也再一次懂得了“落后就要挨打”道理。

  在安防领域,各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中,扮演着核心角色,芯片在很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清,以及当前的人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步,尤其是AI安防芯片更是颇受关注。

  近年来,随着人工智能技术的不断进步,以CPU和GPU为代表的传统芯片在处理海量数据时已显疲态, 难以满足实际需求。与此同时,随着5G等通信技术与人工智能结合程度的日益深入,来自语音、图像、视频等的海量数据对芯片的计算能力也提出了新的要求。

  面对此种状况,加快推动AI芯片的研发和量产刻不容缓。截至目前,AI芯片已经被应用于社区智能安防、智能电子设备等个领域。基于AI芯片在安全性、稳定性等方面的诸多优势,AI芯片的应用价值已经得到了诸多业内人士的认可,其在多个领域的应用也日益火热。

  据业内人士分析,随着各行业向着现代化、智能化方向转型升级进程的不断加快,多个行业对AI芯片的需求量也正不断增长。据知名市场调研公司ReportLinker预计,到2023年,全球人工智能(AI)芯片市场规模将达到108亿美元,复合年均增长率将超过53%。

  AI芯片加快安防智能化步伐

  AI芯片的实现有两种方式,第一种称为前端方案,AI 芯片放置在每一台摄像机里,数据即时处理,然后再输出到后端服务器。第二种称为后端方案,AI 芯片放置在后端服务器里,将所有原始数据都汇总到这里,集中分析。

  云边结合的趋势下,前端智能芯片迎来更大机会,而在摄像机前端,采用ASIC芯片是一个大的趋势,较通常的作法是将智能算法直接固化为IP,嵌入前端视频监控SOC芯片中,这一方式在功耗、价格等方面都具备优势。

  相比于前端,后端设备更适合于更大规模的人工智能的应用。由于后端设备的空间、能耗、环境等的限制相对较少,便于对更大规模的数据进行深度处理,因此,现阶段各大安防监控厂商也将人工智能技术竞争的焦点集中于后端。

  AI芯片作为安防AI应用的大脑,是所有平安城市和智慧城市构建智能天网系统的“核弹头”,在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。

  据统计,国内 2018 年摄像机产量约 2 亿台左右,每台摄像机配置一颗图像处理芯片,参考 IPC芯片15元/颗价格,整个芯片市场规模约 30 亿元。根据产业调研,加入 AI 加速器的 AI 芯片单片价格预计实现翻倍以上增长,AI安防芯片具有广阔的市场前景。

  安防行业AI芯片目前产业化最快的是图片和视频的大数据处理,用得最多的地方就是视频监控。在ISP芯片、DVR SoC芯片、IPC SoC芯片、NVR SoC芯片这四类主要的安防监控芯片中,IPC SoC芯片受益于网络摄像机的大范围普及,具备最大的成长空间。据 HIS 研究报告显示,2013 -2018 年,IPC SoC 芯片的出货数量复合增长率高达 55.9%。这一快速成长的细分领域将成为国内各大安防芯片厂商竞争的焦点。

  AI芯片正在成为安防行业的下一个产业竞争点。不管是产品形态亦或是性能,AI芯片未来都将变得更加工业化和智能化。中兴事件更是告诫我们:没有高端制造的核心技术做基础,所有目前引以为傲的互联网、金融乃至安防领域等,就像空中楼阁,国内厂商需加大对核心技术研发的投入,自立自强才是长久之计。

上一个: 春节我的家庭安全谁来守护
下一个: 人脸识别的风险与防范
友情链接:传奇彩票  传奇彩票官网  传奇彩票  传奇彩票官网  传奇彩票  传奇彩票  

免责声明: 本站资料及图片来源互联网文章,本网不承担任何由内容信息所引起的争议和法律责任。所有作品版权归原创作者所有,与本站立场无关,如用户分享不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!