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未来AI助力垃圾分类

去年12月,上海在全国率先发布“人工智能应用场景建设实施计划”,目标到2020年,打造60个人工智能深度应用场景。继首批12个人工智能试点应用场景发布后,昨天下午,上海第二批人工智能应用场景需求也正式“发榜”。

  在本次发布的上海第二批人工智能应用场景需求中,“人工智能在生活垃圾分类中的应用”就是其中之一。据介绍,该场景需求内容包括:

  生活垃圾AI智能识别报警。智能垃圾厢房,可以进行生活垃圾图像采集和识别;根据垃圾类别,智能提示投放分类垃圾桶;采用集成智能处理单元的垃圾桶,可在居民倾倒垃圾时,立即发现错误的投放并报警。进行湿垃圾中含杂质提醒,对湿垃圾中的典型干垃圾杂质进行警报提醒,可识别的杂质类型可通过智能学习逐步增加。

  智能生活垃圾分类清运。不同种类生活垃圾清运车自动识别分类垃圾桶,并进行收运,确保分类收运。通过车载摄像和图像传感设备,记录小区湿垃圾的收集过程,在湿垃圾倾倒入车时,进行杂质识别并记录报警。

  生活垃圾自动分类。通过垃圾数据训练和测试,构建基于人工智能的生活垃圾智能分类系统,垃圾处理中转站的自动分类机器人或智能抓斗,通过机械手抓取各种形状的垃圾,识别可回收垃圾、有害垃圾等,放置到不同的回收处理装置中。通过图像识别技术,对中转入集装的垃圾,判别垃圾批次质量,预防之前的漏检以及危险物品。

  GPS垃圾回收机器人。解决居民不能定时定点投放垃圾的问题。居民可通过APP下发指令,小区机器人接到命令后,启用自身的GPS和运动传感器来定位住户的指定地点。当它到达指定地点与居民会面后,居民将分门别类的垃圾放入机器人的特定口袋内即可,机器人会自动将垃圾投放到不同的垃圾桶。

  上海市经济和信息化委员会主任吴金城指出,下阶段,上海将重点做好协调各方开放更多应用场景,鼓励AI最新成果在上海率先“试水”。加强人工智能核心技术攻关和数据开放,建设人工智能研发与转化功能型平台,推动更多原创性成果在上海首发等。同时,激发市场主体活力、创造世界一流的营商环境,让上海成为全球人工智能创新创业的沃土。

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